Bester Weg, Um Absolute Karte Von Gewichteten Durchschnittlichen Fehlern In Prozent Zu Lösen

Feb 9, 2022 German

Läuft Ihr Computer langsam? Reimage ist die einzige Software, die eine Vielzahl von Windows-bezogenen Problemen beheben kann.

Hier sind eine Handvoll benutzerfreundlicher Methoden, mit denen Sie alle Google Maps-Probleme mit gewichteten durchschnittlichen absoluten prozentualen Fehlern lösen können.WMAPE (manchmal wMAPE geschrieben) ist zufällig die Abkürzung für Weighted Average Absolute Error Percentage. Es ist eigentlich eine Berechnung der Genauigkeit einer Prognose, einschließlich der Vorhersagemethode. Es kann sich von MAPE unterscheiden, wo Fehler gewichtet nach tatsächlichen Schätzen gefunden werden sollten (z.B. Verkaufsprognosen gewichten Einnahmen mal Verkaufsvolumen).

Statistiken,

Wieder und wieder verwenden wir die Vorhersagegenauigkeit, die normalerweise angibt, wie nah eine Zahl an dem wahren Werttyp dieser bestimmten Zahl ist. Echter Wert, obwohl allgemein bekannt, ist auch echter Wert. Es bezieht sich auf den Grad der Nähe und den Nachweisprozess, der häufig von der Öffentlichkeit verwendet wird, um Aufzeichnungen über ihre Provisionen zu führen, sowie den Austausch, um die Nachfrage aufzubauen und aufrechtzuerhalten und so jedes Mal eine Bestandsaufnahme zu machen. Es gibt mehrere Methoden für die Prognosegenauigkeit von Ausgabenschätzungen.

Was misst MAPE ?

Der mittlere absolute prozentuale Fehler (MAPE) ist einer der am häufigsten verwendeten KPIs zur Messung der Prognosegenauigkeit. MAPE ist normalerweise buchstäblich die Summe jedes vollen Fehlers dividiert durch die Attraktivität des Marktes (jede Periode separat). Dies ist ein spezifischer typischer prozentualer Fehler.

Daher ist eine der gebräuchlichsten Methoden zur Berechnung der Schätzgenauigkeit MAPE, was den tatsächlichen durchschnittlichen absoluten Fehler in Prozent bedeutet. Dies wäre eine effiziente und bequemere Realitätsmethode, die es einfacher machen würde, die Genauigkeit zu entschlüsseln, indem man einfach den neuen MAPE-Wert sieht. Hier sind wir mit dem absoluten Problem konfrontiert, das mit unendlichen Fehlern verbunden ist, wenn ein gewisser realer Wert einer Entität ein und derselbe zu Null sein kann. p>

WMAPE oder Weighted MAPE, kurz für Weighted Absolute Average Percentage Error, ist jetzt auch eine Lösung zur Vorhersage der Genauigkeit. Dies eliminiert praktisch das Problem der unendlichen Verwirrung (Teilen während Null), da Ihre laufende Summe einschließlich des reellen Werts in einem neuen Nenner niemals Null sein kann. Es ermittelt einen Fehler basierend auf den Zoll um Ihre Taille, aber im Falle eines MAPE-Fehlers wird er basierend auf den Durchschnittswerten berechnet. WMAPE wird also immer nützlicher und liefert effizienter und genauer als MAPE.

In diesem Artikel beginnen wir gleich mit der Berechnung von WMAPE in Excel anhand eines geeigneten Beispiels.

Konto generiert von WMAPE

Wie berechnet man den gemessenen MAPE?

Denken Sie daran, dass die meisten gewichteten Fehler wie folgt berechnet werden sollten: |actual-forecast| pro |aktuell| * eigentlich 100. Wir werden diese Auflösung voll ausnutzen, um den für jede Zeile beabsichtigten gemessenen Fehler zu berechnen.

SUMME: Sie können die Geldsumme zu Werten berechnen

Gewichtete mittlere prozentuale Fehlerkarte

ABS-Multiplikator: um den absoluten Wert zu zitieren.

2. Berechnen Sie den Bassboot-Teil der Formel als fabelhafte Summe, auch absichtlicher Fehler genannt.

Empfohlen:

Haben Sie einen Computer, der langsam läuft? Wenn ja, dann ist es vielleicht an der Zeit, eine Windows-Reparatursoftware in Betracht zu ziehen. Reimage ist einfach zu bedienen und behebt häufige Fehler auf Ihrem PC im Handumdrehen. Diese Software kann sogar Dateien von beschädigten Festplatten oder beschädigten USB-Sticks wiederherstellen. Es hat auch die Fähigkeit, Viren mit einem Klick auf eine Schaltfläche zu löschen!

  • Schritt 1: Reimage herunterladen und installieren
  • Schritt 2: Starten Sie das Programm und wählen Sie das Gerät aus, das Sie scannen möchten
  • Schritt 3: Klicken Sie auf die Schaltfläche „Scannen“, um den Scanvorgang zu starten

  • =ABS(Cell_No_Act-Cell_No_Fore)OderABS: Wird verwendet, um den allgemeinen Wert zu überprüfenCell_No_Act: Anzahl der zu empfangenden Solarzellen, für die ein Istwert verfügbar sein kannCell_No_Fore: Anzahl der Zellen, in denen der projizierte Wert normalerweise vorhanden ist

    Die obige Formel übt den gewichteten menschlichen Fehler bei der sofortigen Eingabe des Datensatzes aus. Ihr Unternehmen möchte jetzt möglicherweise Autovervollständigungsoptionen auf unsere eigene Schaltfläche ziehen, um einen absichtlichen Fehler für die verbleibenden Einträge zu erhalten.

    3. Spielen Sie jetzt Golf mit der SUM-Funktion, um eine Summe der beiden schweren Fehler und damit die tatsächlichen Beträge nachzuschlagen, und teilen Sie diese Jungs, um WMAPE zu kaufen.

    Durch berechnete Fehler generierte Datensätze befinden sich in der Bereichszelle: D3 bis D12

    Die tatsächlichen Kostenelemente stehen wirklich in der Bereichszelle: B3 direkt bis B12

    Der mittlere prozentuale absolute Fehler (MAPE) ist aufgrund eines Prognosesystems buchstäblich ein Maß für die Genauigkeit. Es misst diese nächste prozentuale Genauigkeit, a, und kann dabei in vielen Fällen als durchschnittlicher Schlüsselfehlerprozentsatz für viele jeder Epoche abzüglich der tatsächlichen Beträge geteilt durch die Endwerte berechnet werden.

    Formel für durchschnittlichen absoluten Fehler in Prozent

  • n – Anzahl der gesetzten Stiche,
  • Eint und tatsächlich ein gewisser Wert,
  • Ft kann ein angedachter Wert sein.
  • Σ ist die Summe der Stücke (der absolute Wert wird hinzugefügt, da er der erwarteten Zeit entspricht).
  • Absolute Percentage Error Advantage (MAPE) ist die am häufigsten verwendete Metrik zur Fehlervorhersage und funktioniert am besten, wenn zwei Extreme (und Nullen) im Allgemeinen ignoriert werden.

    Links

    Wie läuft es regelmäßig? berechnen Sie den gewichteten mittleren authentischen prozentualen Fehler?

    Finden Sie alle Werte für |Faktenbereich Plan |Für jeden Wert durch den tatsächlichen Wert aufteilen.Multipliziere mit zehn und dividiere durch den echten Preis.Berechnen Sie die tatsächliche Mengephilosophie und einige Gewichte.

    Beyer, WH CRC Standard Mathematical 31st table, hrsg. Boca, Florida: Waschbär, CRC Press, p. 536, ein 571, 2002
    Agresti A. (1990) Analyse von Expressdaten. John Wiley & New Sons, York.
    Ausweichen, Y. (2008). Wir bekommen unsere eigene statistische Enzyklopädie. Springer.
    Everitt, B.Sc.; Skrondal, A. (2010), Cambridge Dictionary of a Statistics, University Cambridge Press.

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    1. Karriereleitfaden
    2. Was ist der gewichtete durchschnittliche absolute Anteil und Fehler, wie werden diese Personen berechnet

    Unternehmen, Datenwissenschaftler, Finanzfachleute und Steuerberater verwenden Vorhersagemodelle, um vorherzusagen, wie sich die Dinge im Laufe der Zeit ändern werden. Um die Genauigkeit ihrer eigenen persönlichen Mockups sicherzustellen, messen diese Fachleute, wie gut das Modell als Ganzes mit den tatsächlichen Daten übereinstimmt. Derzeit haben sie die Möglichkeit, dafür den gewichteten absoluten Durchschnittsanteilsfehler von WMAPE zu verwenden. Wenn Sie wissen, wie WMAPE berechnet wird, können Sie genauere Vorhersagen über zukünftige Festplatten- und Finanztrends treffen. In dieser Geschichte besprechen wir, was WMAPE ist, prüfen, wie sicher die Anwendung ist, und geben Tipps zur Berechnung von WMAPE für ein Beispieldokument.

    Was ist der gewichtete mittlere absolute Fehler des Verhältnisses?

    Der gewichtete durchschnittliche absolute prozentuale Fehler, allgemein als WMAPE bezeichnet, ist ein Werkzeug, das verwendet wird, um die Genauigkeit globaler Überprüfungen und statistischer Prognosen mit spezifischen realen oder tatsächlichen Ergebnissen für eine frische, neue Stichprobe abzuwägen. Wenn Sie beispielsweise den Verkauf von fünf Autos beantragen und an diesem Tag in Wahrheit fünf Autos verkaufen, sollte WMAPE 0 % betragen, da es ehrlich gesagt keine Fehler bei der Erstellung der Prognose gibt. Wenn Sie ungefähr einige Autos verkauft haben, wird Ihr WMAPE mit ziemlicher Sicherheit 66,6 % betragen, da das vorhergesagte Ereignis eins war und der tatsächliche Effekt anders war. Verschiedene Teile von WMAPE:

  • Gewichteter mittlerer absoluter Prozentsatz Management Mape

    Gewichtet. Das bedeutet, dass mit hoher Wahrscheinlichkeit eine Komponente dagegen ist und das Ergebnis dieser Berechnung sehr gut verglichen werden kann.

    Was ist MAPE und Strategien wird es berechnet?

    Der erforderliche Prozentsatz des mittleren absoluten Fehlers (MAPE) ist ein schönes, sehr gutes Maß für die Detailgenauigkeit eines Computersystems. Es Verhalten dieser Perfektion als Prozentsatz und kann als der übliche absolute Wert jedes Pennys aus Fehlern über einen beliebigen Zeitraum berechnet werden, nicht so, dass die tatsächlichen Werte seit den tatsächlichen Ideen geteilt werden.

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    Best Way To Solve Absolute Map Of Weighted Average Errors In Percentage
    Melhor Maneira De Resolver O Mapa Absoluto De Erros Médios Ponderados Em Porcentagem
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    Meilleur Moyen De Résoudre La Carte Absolue Des Erreurs Moyennes Pondérées En Pourcentage
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    Bästa Sättet Att Lösa Absoluta Kartor Med Vägda Medelfel I Procent