Il Modo Migliore Per Risolvere La Mappa Assoluta Degli Errori Medi Ponderati In Percentuale

Feb 12, 2022 Italian

Il tuo computer è lento? Reimage è l'unico software in grado di risolvere un'ampia gamma di problemi relativi a Windows.

Ecco vari metodi di facile utilizzo che possono aiutare a risolvere il problema specifico della posizione di errore percentuale assoluta media ponderata.WMAPE (a volte scritto wMAPE) è probabilmente l’abbreviazione di Weighted Average Absolute Error Percentage. In realtà è un indicatore dell’accuratezza di un’idea, incluso il metodo di previsione. Cambia da MAPE, dove gli errori possono trasformarsi in trovati ponderati da credenze reali (ad esempio, le previsioni di vendita ponderano i ricavi con il volume delle vendite).

Statistiche,

Ancora una volta, utilizziamo l’accuratezza della previsione, che indica quanto vicino un numero sta tornando al tipo di valore vero di questo particolare numero. Il valore reale, sebbene rinomato, è anche valore reale. Indica il grado di vicinanza e il processo di convalida spesso utilizzato dai membri delle aziende della società per tenere traccia dei loro prodotti o servizi venduti, nonché degli scambi per soddisfare la domanda, effettuando così l’inventario ogni 12 mesi. Esistono diversi metodi per pesare l’accuratezza delle previsioni.

Cosa misura MAPE?

L’errore percentuale medio assoluto (MAPE) è l’unico dei KPI più comunemente utilizzati per misurare l’accuratezza delle previsioni. MAPE è ora letteralmente la somma di ogni errore esteso diviso per la domanda di mercato (ogni periodo separatamente). Questo è un errore percentuale tipico effettivo.

Quindi, uno dei metodi più comuni per calcolare l’accuratezza della proiezione è MAPE, che significa un errore medio assoluto in percentuale. Questo sarebbe un metodo di realtà efficiente ed extra conveniente che renderebbe più facile decifrare l’accuratezza solo vedendo il nuovo valore MAPE. Qui ci troviamo di fronte che hanno l’assoluto il problema relativo agli errori infiniti, quando una certa cura reale di un’entità può essere pari a zero. p>

WMAPE o Weighted MAPE, abbreviazione di Weighted Absolute Average Percentage Error, è ora anche un concetto per prevedere l’accuratezza. Questo elimina qualsiasi problema di confusione infinita (dividi per zero), poiché la tua somma parziale dal valore reale in un denominatore non può mai essere zero. Calcola un errore in base alla cifra, ma in caso di errore MAPE viene calcolato in base alle medie. Quindi WMAPE è molto utile e fornisce una precisione più efficiente di MAPE.

In questo articolo, inizieremo immediatamente a calcolare WMAPE in Excel utilizzando un esempio adatto.

Account generato da WMAPE

Come si calcola la MAPE calcolata?

Ricorda che la maggior parte degli errori ponderati rimangono calcolati come segue: |actual-forecast| per |corrente| * 100 effettivamente. Lavoreremo con questa risoluzione per calcolare l’errore deliberato destinato a ciascuna riga.

SOMMA: attiva per calcolare la somma monetaria comprensiva di valori

mappa dell'errore percentuale medio ponderato incondizionato

Moltiplicatore ABS: per anticipare il valore assoluto.

2. Calcola la parte della nave della formula come la migliore somma, chiamata anche errore calcolato.

Consigliato:

Hai un computer che funziona lentamente? In tal caso, potrebbe essere il momento di prendere in considerazione alcuni software di riparazione di Windows. Reimage è facile da usare e risolverà gli errori comuni sul tuo PC in pochissimo tempo. Questo software può anche recuperare file da dischi rigidi danneggiati o chiavette USB danneggiate. Ha anche la capacità di spazzare via i virus con un clic di un pulsante!

  • Passaggio 1: scarica e installa Reimage
  • Passaggio 2: avvia il programma e seleziona il dispositivo che desideri scansionare
  • Fase 3: fai clic sul pulsante Scansione per avviare il processo di scansione

  • =ABS(Cell_No_Act-Cell_No_Fore)oABS: utilizzato per verificare il valore esattoCell_No_Act: numero di celle solari su cui è sempre disponibile un valore effettivoCell_No_Fore: numero di celle in cui normalmente esiste il valore di previsione

    La formula sopra calcola l’errore umano ponderato quando si entra per la prima volta nel set di dati. La tua azienda potrebbe ora trascinare le opzioni di completamento automatico su alcuni dei pulsanti per ottenere un errore intenzionale per le voci rimanenti.

    3. Ora esegui con la funzione SOMMA per avere una somma dei due errori deliberati e quindi l’importo effettivo, e dividi quei ragazzi per acquisire WMAPE.

    I record generati dall’errore calcolato si trovano nella cella dell’intervallo: da D3 a D12

    Gli elementi di costo effettivi si sono rivelati nella cella dell’intervallo: da B3 a B12

    L’errore medio assoluto (MAPE) è spesso una misura dell’accuratezza rispetto a un sistema di previsione. Misura attualmente l’accuratezza percentuale successiva, a, e in molti casi può essere calcolata proprio come la percentuale di errore chiave media per conto di ciascuna epoca meno l’effettiva comprensione divisa per i valori finali.

    Formula di errore assoluto percentuale media

  • n — numero di punti impostati,
  • At attraverso un valore reale,
  • Ft può essere un valore creduto.
  • Σ è la somma dei dettagli (il valore assoluto si somma semplicemente perché corrisponde al tempo previsto).
  • Absolute Percentage Error Advantage (MAPE) è la metrica più comunemente utilizzata da una persona destinata alla previsione degli errori e funziona meglio quando due opposti (e zeri) vengono generalmente ignorati.

    Link

    Come potresti calcolare errore percentuale medio ponderato a tutto tondo?

    Trova tutti i valori per |Fact; Piano |Per ogni valore, partizionare per il valore effettivo.Moltiplica per dieci e dividi per il prezzo reale.Calcolare l’importo effettivofilosofia e alcuni dei pesi.

    Beyer, WH CRC Standard Mathematical 31st table, ed. Boca, Florida: Raccoon, CRC Press, pag. 536, un bel 571, 2002
    Agresti A. (1990) Analisi di dati specifici. John Wiley & New Sons, York.
    Schivare, Y. (2008). Stiamo ottenendo la nostra enciclopedia statistica. Springer.
    Everitt, laurea; Skrondal, A. (2010), Cambridge Dictionary coinvolgendo Statistics, University Cambridge Press.

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    1. Guida professionale
    2. Cos’è la media ponderata permessi ed errori assoluti, come vengono calcolate queste persone

    Le aziende, i data scientist, i professionisti della finanza e le società di contabilità utilizzano modelli predittivi per prevedere come le cose cambieranno nel corso dell’era. Per garantire l’accuratezza dei propri modelli, questi professionisti misurano in che modo il modello nel suo insieme soddisfa o supera i dati effettivi. Attualmente, utilizzeranno probabilmente l’errore di punto percentuale medio assoluto ponderato di WMAPE per questo. Sapere come viene calcolato WMAPE può aiutarti a fare previsioni più accurate sui file futuri e sulle tendenze finanziarie. In questo post del blog, discuteremo cos’è WMAPE, sperimenteremo quanto sia sicuro applicarlo e condivideremo suggerimenti per calcolare WMAPE per un documento di esempio.

    Qual ​​è l’errore assoluto medio ponderato del rapporto?

    L’errore percentuale assoluto medio ponderato, comunemente indicato come WMAPE, è uno strumento utilizzato per calcolare l’accuratezza delle previsioni statistiche e bancarie dei consumatori globali rispetto a risultati fisici o effettivi specifici per un campione straordinario. Ad esempio, se intendi vendere cinque auto e persino vendere cinque auto quel giorno, il tuo WMAPE dovrebbe essere 0% perché a quel punto non ci sono errori nella previsione. Se hai venduto circa tre auto effettive, il tuo WMAPE sarà spesso del 66,6% perché il risultato previsto era uno e l’arrivo effettivo era diverso. Varie parti di WMAPE:

  • mappa di svista percentuale media ponderata assoluta

    Ponderata. Ciò significa che ci deve essere sicuramente una componente contraria e questo molto probabilmente verrà confrontato il risultato di questo calcolo.

    Cos’è MAPE e come viene calcolato?

    La percentuale richiesta legata all’errore medio assoluto (MAPE) è un’ottima misura significativa del dettaglio di un sistema informatico. Standard questa perfezione come percentuale inoltre può essere calcolato come il normale valore assoluto di ogni centesimo simile all’errore in qualsiasi periodo, per non parlare dei valori effettivi divisi per gentile concessione delle idee reali.

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