Лучший способ помочь вам решить абсолютную карту средневзвешенных ошибок в процентах

Feb 9, 2022 Russian

Ваш компьютер стал работать медленно? Reimage — единственное программное обеспечение, которое может исправить широкий спектр проблем, связанных с Windows.

Несомненно, здесь приведены несколько простых в использовании методов, которые вполне могут помочь в решении проблемы карты средневзвешенных комплексных процентных ошибок.WMAPE (иногда пишется как wMAPE) — это сокращение от средневзвешенного абсолютного процента ошибок. Он считается фактически мерой правильности прогноза, в том числе и метода прогноза. Он отличается от MAPE, где в качестве ошибок можно найти взвешенные значения фактических значений (например, прогнозы продаж взвешивают выручку по объему продаж).

Статистика,

Снова и снова мы используем точность предположений, что означает, насколько близко реальное число к истинному типу суммы этого конкретного числа. Реальная ценность, хотя и известная, также является традиционной ценностью. Это означает процесс близости и проверки, связанный со степенью, часто используемый деловыми людьми для ведения публичных отчетов о своих продажах, а также всякий раз, когда происходит обмен для поддержания спроса, таким образом используя запасы каждый год. Существует ряд методов расчета точности прогноза.

В чем разница Мера MAPE?

Средняя абсолютная погрешность в процентах (MAPE) является одним из практически всех широко используемых KPI для измерения оценочной точности. MAPE буквально представляет собой диапазон каждой полной ошибки, разделенный с учетом рыночного спроса (каждый сезон отдельно). Это типичная небольшая ошибка.

Таким образом, одним из наиболее распространенных подходов к расчету точности прогноза является MAPE, что означает среднюю всестороннюю ошибку в процентах. Это был бы единственный эффективный и более удобный метод реальности, который облегчил бы вам расшифровку точности, просто наблюдая за новым значением MAPE. Здесь я действительно сталкиваюсь с безусловной проблемой бесконечных ошибок, когда какая-то реальная стоимость вещи может быть равна нулю. р>

От WMAPE до взвешенного MAPE, сокращенно от взвешенной абсолютной средней процентной ошибки, в последнее время также используется метод прогнозирования согласованности. Это устраняет любую проблему безграничной путаницы (делите на ноль), поскольку ваша любимая текущая сумма реальной рыночной цены в знаменателе никогда не окажется равной нулю. Он вычисляет ошибку, основанную на весе, но в случае ошибки MAPE она буквально рассчитывается на основе средних значений. Таким образом, WMAPE более полезен и обеспечивает более эффективную точность, чем MAPE.

В предыдущей статье мы сразу приступим к измерению WMAPE в Excel на правильном примере.

Учетная запись, созданная WMAPE

Как вы рассчитываете взвешенную MAPE?

Помните, что большинство взвешенных ошибок рассчитываются как средние: |фактический-прогноз| / |текущий| * 100 актуальность. Мы будем использовать это разрешение, чтобы иметь возможность вычислить взвешенную ошибку, предназначенную для каждой строки.

<цитата блока>

СУММ: для вычисления общей денежной суммы значений

взвешенный средний абсолютный процент неудачной карты

Множитель ABS: для оценки общего значения.

2. Рассчитать лодочную часть формулы как сумму, а также выявить взвешенную ошибку.

Рекомендуется:

У вас есть компьютер, который работает медленно? Если это так, то, возможно, пришло время подумать о программном обеспечении для восстановления Windows. Reimage прост в использовании и быстро исправит распространенные ошибки на вашем ПК. Это программное обеспечение может даже восстанавливать файлы с поврежденных жестких дисков или USB-накопителей. Он также может уничтожать вирусы одним нажатием кнопки!

  • Шаг 1. Загрузите и установите версию Reimage.
  • Шаг 2. Запустите программу и выберите устройство, которое хотите сканировать.
  • Шаг 3. Нажмите кнопку "Сканировать", чтобы начать сканирование.

  • =ABS(Cell_No_Act-Cell_No_Fore)ИлиABS: Используется для проверки абсолютного значенияCell_No_Act: число, связанное с солнечными элементами, для которых доступно точное значение.Cell_No_Fore: номер сотовой структуры, где вообще существует прогнозное значение

    Приведенная выше формула вычисляет взвешенную ошибку при первом вводе набора данных. Теперь ваша компания может переместить параметры автозаполнения на кнопку, чтобы использовать преднамеренную ошибку для постоянных записей.

    <р>3. Теперь поиграйте с функцией СУММ, чтобы найти некоторую сумму двух взвешенных ошибок и, как результат, фактических значений, и разделите большинство людей, ребята, чтобы получить WMAPE.

    <цитата блока>

    Записи, построенные по взвешенной ошибке, находятся в новой ячейке диапазона: от D3 до D12

    Основные элементы затрат находятся в другой ячейке: от B3 до B12

    Средняя необработанная ошибка в процентах (MAPE) – это показатель точности единицы прогнозирования. Он измеряет следующую процентную точность, а, и во многих случаях имеет возможность рассчитывать средний необходимый процент ошибок для каждой эпохи, минус фактические значения, деленные на каждое из наших окончательных значений.

    Формула среднего процента абсолютной ошибки

    <ул>

  • n — количество наборов стежков,
  • At – реальное значение,
  • Ft может оказаться прогнозируемым значением.
  • Σ — это сумма баллов в долларах (абсолютное значение в деньгах добавляется, потому что оно соответствует допустимому времени для их предсказания).
  • Абсолютное преимущество по ошибке в процентах (MAPE) – это наиболее часто используемый ранее показатель для прогнозирования ошибок, который лучше всего подходит, когда экстремумы (и нули) обычно игнорируются.

    Ссылки

    Как вы анализируете средневзвешенная абсолютная ошибка в процентах?

    Найти исходя из всех значений для |Факт – План |Для каждого значения разделите на фундаментальное значение.Умножьте на 10 и разделите на фактическую цену.Рассчитайте окончательную сумму философии и сумму весов.

    Beyer, WH CRC Стандартная математическая 31-я таблица, e. Бока, Флорида: Raccoon, CRC Press, v. 536, a 571, 2002 г.
    Агрести А. (1990) Анализ категорийных данных. John Wiley & New Sons, Йорк.
    Додж, Ю. (2008). Мы составляем собственную точную энциклопедию. Спрингер.
    Эверитт, бакалавр наук; Скрондал А. (2010 г.), Кембриджский статистический словарь, University Cambridge Press.

    Нужна помощь с заданием или экзаменом? С Chegg you Learn кто-то может найти пошаговые решения своих вопросов, связавшись с ядром в этой области. Ваши первые двадцать пять минут с репетитором Chegg буквально бесплатны!

    Проверить? Вам нужно написать репеллент? Не стесняйтесь оставлять отзывы по теме на нашей странице в Facebook.<навигация

    aria-label=”breadcrumbs”>

    1. Руководство по карьере
    2. Что измеряется средним абсолютным процентом и ошибкой, информация о том, как они рассчитываются

    Компании, специалисты по обработке и анализу данных, специалисты по финансированию и бухгалтерские фирмы получают прогностические модели, позволяющие прогнозировать возможные изменения ситуации с течением времени. Чтобы обеспечить наиболее важную точность своих макетов, эти профессиональные люди измеряют, насколько хорошо модель соответствует реальной истории. В настоящее время они могут использовать для этого измеренную абсолютную среднюю процентную ошибку WMAPE. Знание того, как рассчитывается WMAPE, также может помочь вам сделать более точные выводы о будущих данных и финансовых изменениях. В этой статье мы обсудим все, что такое WMAPE, посмотрим, насколько безопасно использовать элемент, и поделимся инструкциями по расчету WMAPE для структурного документа.

    Что такое средневзвешенная абсолютная ошибка отношения?

    Средневзвешенная абсолютная ошибка в процентах, обычно именуемая WMAPE из уст в уста, представляет собой артиллерийское орудие, используемое для измерения детализации глобальных финансовых и статистических оценок по сравнению с конкретным фактическим или фактическим улучшением для новой выборки. Для наглядности, если вы планируете продать 7 автомобилей, а на самом деле продаете пять автомобилей в этот день, ваш WMAPE должен оказаться равным 0%, потому что в результирующем прогнозе нет промахов. Если у вас будет продано около трех автомобилей, фактический WMAPE, вероятно, составит 66,6%, в первую очередь потому, что прогнозируемый результат был равен единице, а фактический результат был другим. Различные части WMAPE:

    <ул>

  • взвешенная карта действительно процентной ошибки

    Взвешенная. Это означает, что, скорее всего, будет один конкретный компонент, с которым можно сравнить результат, связанный с этим вычислением.

    Что может быть MAPE и как рассчитывается проблема?

    Требуемый процент средней наиболее критической ошибки (MAPE) является очень хорошей величиной точности системы вычислительной машины. Он измеряет это совершенство в процентах и ​​может быть представлен как среднее абсолютное значение, связанное с каждой копейкой ошибки за каждый период, не говоря уже об отдельных значениях, разделенных на конкретные идеи.

    Получите инструмент для ремонта ПК Reimage. Мгновенно исправляйте ошибки компьютера и повышайте производительность.

    Best Way To Solve Absolute Map Of Weighted Average Errors In Percentage
    Melhor Maneira De Resolver O Mapa Absoluto De Erros Médios Ponderados Em Porcentagem
    가중 평균 오류(백분율)의 절대 지도를 푸는 데 도움이 되는 가장 좋은 방법
    Bester Weg, Um Absolute Karte Von Gewichteten Durchschnittlichen Fehlern In Prozent Zu Lösen
    Meilleur Moyen De Résoudre La Carte Absolue Des Erreurs Moyennes Pondérées En Pourcentage
    Beste Manier Om Een ​​absolute Kaart Van Gewogen Gemiddelde Fouten In Percentage Op Te Lossen
    Najlepszy Sposób Rozwiązania Bezwzględnej Mapy Błędów średniej Ważonej W Procentach
    La Mejor Manera De Resolver El Mapa Absoluto De Errores Promedio Ponderados En Porcentaje
    Il Modo Migliore Per Risolvere La Mappa Assoluta Degli Errori Medi Ponderati In Percentuale
    Bästa Sättet Att Lösa Absoluta Kartor Med Vägda Medelfel I Procent
    г.